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KEMLG - Grupo de Ingeniería del Conocimiento y Aprendizaje Automático Descripción: El objetivo de nuestro grupo es el análisis, el diseño, la implementación y la aplicación de diversas técnicas de inteligencia artificial, y tambíen híbridas, para dar soporte en diferentes aspectos al funcionamento o el análisis del comportamiento de sistemas y dominios complejos del mundo real. La gestión, diagnóstico de estado de funcionamiento, predicción, supervisión o control de estos sistemas suele ser un gran problema para la mayoría de organizaciones. Hacer predicciones de enfermedades en un entorno médico, seleccionar el mejor órgano donante para un posible receptor de un trasplante, gestionar una depuradora de aguas residuales, hacer predicciones de activitades volcánicas y sísmicas, gestionar el conocimiento y la estructura social de una organitzación, soluciones distribuidas multiagente para las organizaciones, etc., son ejemplos de esta situación, que son objeto de nuestro interés. Por tanto, nuestra investigación se basa en el análisis, el diseño, la gestión o la supervisión de estos dominios, incluyendo las áreas de medicina y salud, los sistemas y procesos ambientales y los entornos empresariales o industriales. Esto conlleva, entre otras cosas, la investigación en los ámbitos siguientes: - El descubrimiento, la gestión y la aplicación del conocimiento para el diseño, la construcción y la implementación de los llamados sistemas inteligentes de soporte a la toma de decisiones (SISPD). - diseño y implementación de métodos de minería de datos (data mining) y de descubrimiento de conocimiento (KD), utilizando diferentes técnicas, entre ellas los métodos híbridos de inteligencia artificial y estadística, y diferentes técnicas de aprendizaje automàtico (redes de creencia o bayesianas, sistemas de razonamiento basado en casos, sistemas basados en el conocimiento, sistemes expertos, técnicas de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, técnicas de identificación y creación de modelos de conocimiento). - Extracción de conocimiento a partir de análisis estructural, diseño de procesos de difusión de información y emergencia de normas y convenciones en entornos abiertos y distribuidos. - Desarrollo de nuevas metodologías para el aprendizaje y el razonamiento en dominios temporales. - análisis, diseño y implementación de instituciones electrónicas y sistemes multiagente, cosa que conlleva, entre otras cosas, el análisis y desarrollo de agentes Inteligentes, la comprensión de la dinámica de procesos de formación de coaliciones, el análisis de la dinàmica de estructuras sociales en estos tipos de sistemas utilizando simulaciones y modelos analíticos, la construcción de modelos formales de normas y convenciones o el comercio electrónico. - Estudio del servicio de directorios mediante la teoria de organizaciones y los sistemas multiagentes, lo cual comporta la investigación en representación del conocimiento, ontologias, redes sociales y web semántica, y servicios web. Los dominios sobre los que se han aplicado las técnicas desarrolladas son de naturalezas muy diferentes. Actualmente estamos trabajando en los ámbitos siguientes: . Control y gestión de procesos ambientales (estaciones depuradoras de aiguas residuales) y procesos industriales . análisis de procesos económicos . Descubrimiento de conocimiento en dominios médicos y farmacéuticos . Servicios web y sistemas multiagente en patrimonio cultural, educación y turismo - Sistemas multi-agente para el soporte al trasplantamente de órganos y tejidos. |